En ingeniería es clave analizar información técnica compleja: normas, patentes, papers o documentación extensa. La inteligencia artificial permite acelerar estos procesos con herramientas de deep research, que facilitan filtrar, resumir y encontrar patrones en grandes volúmenes de información. Incluiremos ejemplos aplicados a entornos de ingeniería avanzada.
Objetivos
- Entender el concepto de deep research con IA.
- Conocer herramientas para búsqueda y análisis de información técnica.
- Aprender a aplicar estas técnicas en normativa, patentes y bibliografía.
- Descubrir casos reales en proyectos de ingeniería.
A quién va dirigido
- Ingenieros/as que investigan y documentan proyectos complejos.
- Estudiantes de posgrado y doctorado en áreas técnicas.
- Responsables de proyectos de innovación tecnológica.
Ponente
Imanol Terán. Digitalización de negocios y presencia online.
Contenidos
- Qué es el deep research con IA.
- Herramientas de búsqueda y análisis avanzado.
- Aplicaciones: normativa, patentes y documentación técnica.
- Casos prácticos en ingeniería avanzada.
- Buenas prácticas y limitaciones de la investigación asistida.
Desarrollo
- Modalidad: Presencial. Colegio COGITIG. Zurriola Hiribidea, 14, Donostia.
- Fecha: Martes, 24 de febrero de 2026.
- Horario: De 9:00h a 13:00h.
Matrícula
- Miembros del Colegio y empresas asociadas a ENNE Fundazioa: 245 €. Diferencia subvencionada por el propio Colegio. Si eres Ingeniero, puedes ser miembro del Colegio desde 5€ al trimestre (sin cuota de entrada) ver aquí
- Otros profesionales: 295 €. Exento de IVA. Plazas limitadas.
Forma de pago
- Si eres miembro del Colegio y deseas que se te cobre por tu propia c/c, indícanoslo por mail a ikasi@ingeniariak.eus
- La matrícula se abonará por transferencia a la cuenta corriente del Colegio en KUTXABANK ES21 2095 5014 1110 6013 5810, indicando el curso y el nombre del alumno y enviando el comprobante bancario al Colegio. (ikasi@ingeniariak.eus)
- La factura podrá ir a nombre de la persona o bien a nombre de la sociedad, según conste en el impreso de matrícula.
Nota: Se retendrá un 30% en cancelaciones efectuadas entre 5 y 1 día antes del comienzo del curso y el 100% el día de inicio.
Inscripciones
Último día de inscripción: lunes 16 de febrero de 2026.
